AI Visibility & GEO

Empfiehlt ChatGPT Ihre Marke —
oder Ihren Wettbewerber?

Menschen suchen nicht mehr nur in Google, sondern fragen ChatGPT, Gemini und Perplexity. Prüfen Sie kostenlos, ob Ihre Marke in den KI-Antworten auftaucht — und wo Ihre Wettbewerber stehen.

Ihr Ergebnis in 60 Sekunden — live, direkt hier auf dieser Seite.

GEOEntitätenQuellenarchitektur

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Mehr brauchen wir nicht — Branche und Wettbewerber erkennt unsere KI automatisch.

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Direktantwort

Sichtbarkeit in KI-Antworten messen

Die Sichtbarkeit in KI-Antworten lässt sich mit einem festen Fragenset, dokumentierten Antworten und wiederholten Vergleichsläufen messen. Entscheidend ist die Formulierung der Fragen: Schon unterschiedliche Umschreibungen desselben Bedarfs können andere Anbieter und Quellen hervorbringen. Deshalb werden die Fragen aus Kundensicht sorgfältig gebaut und über alle Messungen hinweg konstant gehalten.

Leistungen

Was wir für Sie umsetzen.

AI-Visibility-Audit

Wir prüfen, wie KI-Systeme Marke, Leistungen, Personen, Quellen und Wettbewerber aktuell einordnen. Dafür dokumentieren wir konkrete Abfragen und trennen Beobachtung, Quelle und Interpretation sauber voneinander.

Entity-Strategie

Organisation, Personen, Leistungen, Cases und Themen werden eindeutig benannt, verlinkt und strukturiert. So verstehen Such- und KI-Systeme besser, wer wofür steht und welche Inhalte zusammengehören.

Quellenarchitektur

Wir identifizieren Inhalte, Profile, Presse, Autoren, strukturierte Daten und externe Signale, die KI-Systeme auswerten können. Der Nutzen liegt in Priorisierung: Nicht jede Quelle ist gleich wichtig, aber fehlende oder widersprüchliche Quellen schwächen Antwortfähigkeit.

Content-Erweiterung

Money Pages, FAQ, Cases, Glossare und Blogbeitraege werden so aufgebaut, dass sie konkrete Fragen beantworten. Direktantworten, FAQ und Begriffe machen Expertise extrahierbar, ohne die Seite in reine Lexikontexte zu verwandeln.

Schema & Technik

JSON-LD, Canonicals, interne Links, Indexierbarkeit und Snippets werden für Suche und KI-Signale geprüft. Technische Sauberkeit sorgt dafür, dass gute Inhalte nicht durch Canonical-, Indexierungs- oder Schema-Probleme ausgebremst werden.

Monitoring

Wir dokumentieren, wo Antworten korrekt, unvollstaendig oder falsch sind und leiten daraus Maßnahmen ab. Monitoring macht sichtbar, ob sich Antworten verändern und welche Themen weiter gestärkt werden müssen.

Einsatzfelder

Wann dieser Ansatz sinnvoll ist.

AI Visibility ist relevant, wenn Nutzer, Bewerber oder Entscheider Antworten erhalten, bevor sie eine Website besuchen.

Für die vertiefende Einordnung passen Sichtbar für KI und AEO, SEO nach AI Overview, KI im Marketing, Content-Strategie im Mittelstand. Branchenbeispiele finden Sie außerdem unter Mittelstand & KMU und Öffentliche Hand.

B2B-Leistungen erklären

Komplexe Angebote müssen in KI-Antworten korrekt zusammengefasst werden können. B2B-Leistungen profitieren, wenn KI-Systeme eine komplexe Leistung kurz, korrekt und mit dem richtigen Anbieter verbinden sollen.

Personen und Experten stärken

Autoren, Führungskräfte und Fachprofile brauchen konsistente Signale. Personen- und Expertensignale sind wichtig, weil KI-Antworten oft Autorität aus wiederkehrenden Profilen und Quellen ableiten.

Relaunch absichern

Neue Seitenstruktur, Canonicals, Schema und Inhalte sollten KI- und Suchsignale nicht zerstreuen. Bei Relaunches verhindert GEO, dass neue Seiten alte Signale verlieren oder dieselbe Entität mehrfach uneindeutig erscheint.

FAQ und Direktantworten

Konkrete Nutzerfragen werden sichtbar beantwortet und strukturiert ausgezeichnet. FAQ und Direktantworten helfen Nutzern und Maschinen, Kernaussagen schnell zu extrahieren.

Reputationsschutz

Falsche oder veraltete KI-Antworten werden sichtbar gemacht und mit besseren Quellen adressiert. Reputationsschutz beginnt damit, falsche oder veraltete Antworten zu dokumentieren und bessere Quellen aufzubauen.

Content-Priorisierung

Nicht jeder Text ist wichtig. GEO hilft, Quellen mit Antwortpotenzial zu priorisieren. Content-Priorisierung zeigt, welche Seiten wirklich Antwortpotenzial haben und welche nur Bestandspflege sind.

Beleg

Was ein Scan liefert und was er nicht liefert

Entitäten

konsistent benannt

FAQ

maschinenlesbar erweitert

Monitoring

Antworten dokumentiert

Freigegebene Fassung

Eigene Sichtbarkeitsarbeit und Kunden-Setups

GEO · Entity SEO · Content

Antwortfähig

für Suche und KI-Systeme

Wir verbinden klassisches SEO, strukturierte Daten, Autoren- und Unternehmenssignale mit Content, der konkrete Fragen beantwortet. So entstehen Seiten, die nicht nur ranken sollen, sondern als verlässliche Quelle für Suchmaschinen und KI-Systeme lesbar werden.

Ein Scan liefert die verwendeten Fragen, dokumentierte Nennungen, sichtbare Wettbewerber und die Quellen, auf die sich Antworten stützen. Er ist eine belastbare Momentaufnahme, aber keine Garantie für zukünftige Nennungen und kein Versprechen, Antworten direkt steuern zu können.

Begriffe

Generative Engine Optimization, kurz GEO

Entity

Eindeutig erkennbare Marke, Person, Leistung oder Organisation mit konsistenten Namen, Profilen und Verknüpfungen.

GEO

Generative Engine Optimization: Optimierung von Quellen, Entitäten und Inhalten für KI-gestützte Antwortsysteme.

Quellenarchitektur

Struktur aus Website, Profilen, Autoren, Cases, Presse, Social und externen Signalen, die Antworten stützen kann.

FAQPage-Schema

Strukturierte Daten, mit denen Fragen und Antworten maschinenlesbar ausgezeichnet werden können.

Prozess

Wie wir messen: die Methode in vier Schritten

Fragen formulieren

Wir formulieren Fragen aus Kundensicht und berücksichtigen auch Umschreibungen, die ohne den Produktbegriff auskommen.

Systeme parallel abfragen

Dasselbe Fragenset wird in drei relevanten KI-Systemen unter vergleichbaren Bedingungen abgefragt.

Nennungen und Quellen auswerten

Wir dokumentieren, welche Anbieter genannt werden, in welchem Kontext sie erscheinen und welche Quellen die Antwort stützen.

Wiederholungslauf vergleichen

Ein Wiederholungslauf zeigt, welche Ergebnisse stabil sind und wo einzelne Antworten nur Momentaufnahmen waren.

FAQ

Häufige Fragen zur Messung von KI-Sichtbarkeit

Wie messe ich, wie oft mein Unternehmen in KI-Antworten genannt wird?

Dafür wird ein festes Fragenset aus Kundensicht wiederholt in mehreren relevanten KI-Systemen abgefragt. Nennungen, Positionen und zitierte Quellen werden dokumentiert und in einem Wiederholungslauf vergleichbar ausgewertet.

Was ist Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization, kurz GEO, verbessert Inhalte, Entitäten und Quellen so, dass KI-Systeme ein Unternehmen korrekt verstehen und als passende Quelle oder Empfehlung berücksichtigen können.

Wie oft sollte man die Sichtbarkeit in KI-Antworten messen?

Nach einer Grundlinie sollte die Messung nach relevanten inhaltlichen oder technischen Änderungen und anschließend in einem festen Rhythmus wiederholt werden. Entscheidend ist, dass Fragenset, Systeme und Auswertung vergleichbar bleiben.

Woran erkennt man, ob ein Ergebnis belastbar ist?

Belastbarer wird ein Ergebnis durch ein unverändertes Fragenset, parallele Abfragen in mehreren Systemen, Wiederholungsläufe und die dokumentierte Prüfung der genannten Quellen. Ein einzelner Prompt ist nur eine Momentaufnahme.

Nächste Schritte